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DSPAN+DMP

2016-12-02 09:28来源:未知0

  开发背景:从媒体购买模式到受众购买模式的演进,DSP、DMP、RTB 等词就和如今的“互联网 +”一样,让移动营销从业者看到了希望,DSP 弥补了 Ad Network 流量有限、效果可控性差、价格不透明等劣势,开始大行其道,但是 DSP 没有自己的评估标准,用户流量参差不齐,且成本比 Ad Network 高,整个行业亟待一个更完善的系统来解决成本控制和安全性等问题。而点入凭借五年的网络基础及九年的数据积累和对 DSP 等技术的深入挖掘,拥有很深的技术底蕴,实现了大量优质用户的覆盖,因此,点入 DSPAN+DMP 系统的构建可以说是水到渠成。

  核 心 目 标: 通 过 点 入 AD Network 与 DSP 的 业 务 整 合 即DSPAN 系统的建立,辅助点入 DMP 数据平台支持,利用双流量导向帮助广告主降低营销成本,安全、精准、高效的移动营销效果。

  使用群体:广告主、开发者。


 

  使用说明

  点入考虑到成本控制和一些大型广告主的特殊媒体需求,AdExchange 流量无法满足它,一方面,把“自己买断的媒体资源”即点入 Ad Network 形成一个“私有媒体池”,涵盖视频、门户等优质流量,同时还可将它作为私有流量接入到点入移动自有的 DSP 中,投放方式还一样是程序化的,优化效果更好。

  另一方面,点入致力于 DMP 的规划完善,为 DSPAN 的运营提供有力的数据支持,使广告投放的效率、受众量和精准度得到翻倍的提升。


 

  1、DMP 人群建模

  借助点入 DMP 的海量用户,对 APP 及其竞品进行分析,在目标人群基础上,利用产品特性建模,将人群进行层次圈定,包含沉默用户、忠诚用户、潜在用户和目标用户。针对不同用户层次进行不同的投放策略,维护忠诚用户、锁定目标用户、挖掘潜在用户、唤醒沉默用户。

  2、效果预估模型

  通过多维度多人群进行多策略投放,采用 RTB 和非 RTB 的混合购买方式进行采购,进而反算核算实时调整,给出最优质组合。

  获得更高转化,以及目标人群更大化覆盖。

  3、精准人群定向

  内容定向:15 大精品内容频道(论坛、社区、贴吧、微博等),全面覆盖品牌受众。

  地域定向:利用 LBS 定向技术,以全国一、二线城市,大型商圈和写字楼为定向基准,并向周围 5 公里实行 LBS 定向。

  行为定向:根据用户行为轨迹(广告点击、购买行为、APP行为、分享行为等)定向分析。

  跨媒体频控:针对每一个用户将频次控制在 3-6 次效果最佳。

  4、效果智能优化

  实时关注投放效果,专人专项服务,实时调整策略及出价。点入采用look-alike技术对人口属性、消费兴趣、应用兴趣等分析,进而采用多维度、多条件设备筛选,进行相似人群放大。

  应用范围

  移动营销需求方,广告位资源富余,亟待消耗获得收益的媒体或平台及有数据服务需求的平台。


 

  应用实例

  2015 年 11 月,点入为偶像级 3D 网游 RPG《魔灵幻想》“量身”提供最佳移动营销解决方案,包括游戏上线初期的预热和后期持续的品牌曝光及实时优化。通过点入 DSPAN 辅助,点入 DMP 数据管理平台支持,对《魔灵幻想》目标受众进行精准数据挖掘和定向分析,媒体营销矩阵锁定为游戏、游戏助手、休闲娱乐、工具、阅读和视频类媒体;结合多款广告创意形象及互动活动,在有效借助移动互联网 banner、插屏广告的创意形式下配合产品做曝光,并进行了为期 5 天的试投,随着数据的积累,发现流量表现及成本控制俱佳,然后实时调整广告创意策略,在媒体投放矩阵中增加阅读及视频类媒体,最后进入投放期和稳定期阶段。下载激活率高达 2%-3%,远超广告主预期目标。

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