程序化购买从2012年至今的5个年头，一开始程序化广告技术曾凭借技术和数据优势受到追捧，涌现出上百家平台。到2016年，由于流量作弊、广告投放不透明等历史问题的累积和爆发，程序化购买市场出现了广告主不信任度增加、市场规模增速下滑等问题。目前，经过市场的实践和教育，广告主回归回归理性，程序化广告由第一阶段粗放发展进入精细化发展阶段。
广告主开始注重流量质量，对KPI的考核越来越严格，从单纯考核广告的曝光，到考核目标受众的触达和TA浓度的提升，再到考核N+Reach的占比。 此外，广告主不再单纯追求结果，开始更关注过程，不断提升自己对技术、程序化购买的认知，更为理性地制定投放策略、设定考核KPI。
夜神团队推出的AiadMobi平台将AI+大数据+广告技术相结合，推出ABA模型。以流量为基础，将用户的深度学习与管理、广告技术结合，定向匹配广告主的需求。（关于夜神团队，查看36氪之前的报道）。
具体来说，ABA模型中的第一个A是指将AI技术用于用户的深度学习与管理，例如AiadMobi知道一个游戏用户从应用A到游戏B的是如何迁移的，从而通过人工智能计算用户下载游戏C的可能性，而这样的判断建立在对用户的日常搜索、下载以及安装的行为模式以及迁移习惯的判断与分析基础之上。 AiadMobi从用户的历史安装中，采集出其基础画像、足记进程，对其进行记录与分析，并为其打造标签，将具有相似特征的用户进行归类，并反复验证归类的正确性。 AiadMobi平台在对用户进行观察与归类之后，会对于基础数据进行深度学习与管理，从用户的迁移动机、习惯、规律等维度，了解玩家的迁移模式，并搭建玩家与玩家之前的迁移网络，不断学习更新与强化这个网络系统。
举个例子来说，广告主计划在东南亚推广一款重度RPG手游，但要面临很多问题：不知道这样的游戏更适合哪个国家、何时投放、怎么样投放留存更高······AiadMobi则会根据深度学习的方式，对东南亚各个国家的游戏用户的行为模式、迁移习惯（画像图谱、兴趣图谱、留存率图谱、付费率图谱、相似度图谱）等进行系统提取，深度学习,并自动分析出其在哪个国家、什么时间段、以什么样的内容出现，对哪一类的终端用户进行投放效果最好。
第二个A则是指广告技术，其为广告主投放提供正确链接方式 。AiadMobi可提供基于区域、设备、人群三大项15小项的定位技术，能够根据广告主的投放目标，细分用户实时行为，并且结合其所在场景，提供符合其当时兴趣或需求的广告。例如，在台湾市场投放3D游戏的广告主可以对高端机、高操作系统、玩过三款以上3D游戏用户进行定向投放。
ABA模型中的B指的是BigData，上文提到AI和Advertisement，都要以以优质流量为基础才能产生作用。据了解AiadMobi平台专注游戏全球化分发，链接全球200多个国家的数十万的游戏开发者流量，可覆盖全球80%的游戏用户，单款游戏日均打开70亿次。
广告投放则是整个游戏产业中现金流聚集且稳定的环节，是厂商最愿意付费的环节。被广告主获得的ROI越高，其付费意愿也就最前，而无论是将AI技术还是将大数据融入其中，最后庞大的、优质的流量才是一个平台的根本。
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