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Amnet Audience Center (AAC) 大数据管理平台

2017-01-03 09:16来源:未知0

        简介:
 

  在互联网和大数据营销日益发展的背景下, 数据碎片化问题以及如何合理利用数据寻找目标受众以提高ROI是目前广告主在营销过程中所面对的主要挑战。 国内现有的数据管理平台相对封闭,缺少第三方独立DMP来承担数据分析的工作。Amnet数据管理平台AAC(Amnet Audience Center),基于行业领先和AMNET全球的技术支持,致力于线上线下的数据打通和多终端跨屏的数据应用研究。
 

  使用说明:
 

  Amnet Audience Center把分散的第一方第二方和第三方数据整合于统一的技术平台里,进行人群标签识别和细分消费受众,满足不同广告主对目标人群定向的需求。另外,AAC能够对目标受众人群进行相似扩展,深入研究和分析广告投放效果。具体功能和应用方法如下:
 

  1.通过多种渠道进行第一方数据的收集
 


 

  2.平台拥有线上行为,POI,ID体系,购买,设备覆盖,标准人口属性等多种数据展现方式。Amnet Audience Center 能够基于用户cookie识别真实用户。
 


 

  3.展现目标受众搜索兴趣,购买等倾向,能更深入,直观的了解受众需求和需求量。整合关键词搜索信息加以分析,了解目标受众潜在需求。在投放中,便于广告投放优化。
 


 

  4.利用Look-alike 模型进行相似人群扩展
 


 

  5.帮助广告主了解上海地区购物商圈,汽车场所,办公区域等目标受众数,同时提供所在区域房产售价,帮助广告主了解区域内的消费水准,并有效进行广告投放。
 


 

  6.通过来源去向报表,更深度了解用户的来源渠道和经过网页后的去向,了解目标受众的行为轨迹。
 


 

  7.可分析移动端数据,全方位展现移动终端的地域,机型和用户留存信息,提供广告主不仅在PC,也可在移动端多维度了解目标受众行为轨迹。
 

  应用范围:

 

  作为中国BDU(大数据联盟)的唯一4A合作伙伴,现阶段AAC能够获取海量的用户线上数据,包括20,000平均每日页面浏览量和600万用户信息。AAC面向不同行业的客户,提供定制化PC端移动端的数据解决方案、帮助广告主获得人群洞察、目标受众画像和目标受众的精准到达, 从而提高推广投入的效率和效果。
 

  应用实例、效果与市场反馈:

 

  DS汽车-标致雪铁龙集团旗下高端品牌

  DS 品牌期望Amnet在DS5新车发布初期帮助新产品提高有效的销售线索. 同时,在新品发布初期,Amnet的投放活动需要和其他投放渠道保持同步。Amnet Audience Center利用强大的技术优势,帮助品牌有效地管理数据, 全面分析和洞察目标受众, 对投放数据进行实时分析和调整,优化广告投放效果。

  1.第一方数据收集

  AMNET将每一位访问DS品牌网站的用户信息进行重新分类,整合并存储到DS的用户信息数据库里。
 

  2.SEM数据收集

  AMNET 与 SEM团队密切合作,挖掘最佳关键词并整合入DS用户信息数据库,进一步深度定位目标用户。
 

 

  3.用户细分与深度分析

  AMNET 能够分析用户行为,兴趣,年龄等相关数据, 将DS目标受众进一步归类细分,从而提高转化率。
 

  4.目标受众的信息传递

  AMNET 通过主要广告数据交易平台精准定位目标受众,获取相关信息,将其传递到DS数据库。
 

 

  5.更低的广告CPA

  相比传统广告购买,降低60% CPA;AMNET实际广告CPA比预期CPA降低10%。

 

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