名称： Amnet Audience Center 2.0
开发时间： 2017年1月
所获奖项：年度最佳数字营销平台
简介：
在互联网和大数据营销日益发展的背景下， 数据碎片化问题以及如何合理利用数据寻找目标受众以提高ROI是目前广告主在营销过程中所面对的主要挑战。 国内现有的数据管理平台相对封闭，缺少第三方独立DMP来承担数据分析的工作。Amnet数据管理平台Amnet Audience Center（ AAC ），基于行业领先和AMNET全球的技术支持，致力于线上线下的数据打通和多终端跨屏的数据应用研究。
通过与科大讯飞的战略技术合作，新升级的AAC2.0进一步拓展PC和移动端的数据维度，把分散的第一方、第二方、第三方数据整合于统一的技术平台里，进行更加系统的人群标签识别和细分消费受众，满足不同广告主对目标人群定向的需求。另外，AAC2.0能够对目标受众人群进行相似扩展，深入研究和分析广告投放效果。
使用说明：
作为中国上海数据交易中心，腾讯和科大讯飞的战略合作伙伴，现阶段AAC2.0能够获取海量的用户线上数据，包括数据交易中心的5亿独立设备ID、腾讯超过8亿的月活跃用户行为数据以及超过8亿的科大讯飞终端用户数据。AAC2.0 面向不同行业的客户，提供定制化PC端移动端的数据解决方案、帮助广告主获得人群洞察、目标受众画像和目标受众的精准到达， 从而提高推广投入的效率和效果。
应用范围：
具体功能和应用范围如下：
通过多种渠道进行数据的收集，分析和管理
代码管理器平台（Tag Manager--ITM）以及统计分析数据的展示
全面升级的人群标签体系，包括包括人口属性／人生阶段支持个性化自定义／商业兴趣／地理位置等超过100种维度
平台具有整合和交互多种类型数据的能力， 例如线上行为，POI，ID体系，购买，设备覆盖，标准人口属性等数据。
展现目标受众搜索兴趣，购买等倾向，能更深入，直观的了解受众需求和需求量。整合关键词搜索信息加以分析，了解目标受众潜在需求; 在投放中，指引广告投放优化。
利用Look-alike 模型进行相似人群扩展
帮助广告主了解上海地区购物商圈，汽车场所，办公区域等目标受众数，同时提供所在区域房产售价，帮助广告主了解区域内的消费水准，并有效进行广告投放。
通过来源去向报表，更深度了解用户的来源渠道和经过网页后的去向，了解目标受众的行为轨迹。
累积超过8亿的IMEI+IDFA的移动用户ID, 可全方位展现移动终端的地域，机型和用户留存信息，提供广告主不仅在PC，也可在移动端多维度了解目标受众行为轨迹。
应用实例：
澳门威尼斯人酒店程序化投放
品牌背景：
作为澳门领先的综合度假村酒店，威尼斯人酒店是当地著名的旅游目的地。近年来，品牌积极拓展国内市场，推出了一系列形式多样的线上促销活动吸引内地游客。随着近年来网络广告技术的发展，威尼斯人酒店在广告投放方面期望利用程序化购买这种高效的数字营销模式，最大化地触及目标受众。
营销目标：
覆盖18-45岁的主要目标人群，扩大威尼斯人酒店在中国大陆的知名度
针对暑期旅游旺季，以推广酒店特色、促销活动内容为主，提升在中国大陆的预定量。
营销策略：
1、通过收集和分析第一方和第三方数据，筛选出最符合品牌受众定义的人群，进行定向的广告投放。品牌的目标受众主要分为两大类：
2、与第三方数据进行Cookie Mapping, 对核心人群进行重定向投放，提高目标受众的有效触及。同时在BAT数据库中，筛选与品牌有高相关度人群，并进行相似人群扩展，以此实现更多高质量的流量，达成在线订单转化。
3、使用了动态创意，通过在不同IP地址下的目标受众进行相应的创意播放及酒店推荐，严格对投放频次进行限制。动态创意的运营有效的节约了广告主的投放成本，做到更精准的投放。
活动结果：
1、获取数据：利用AAC 2.0 在品牌网站上部署代码，共收集到100W以上的访客Cookies，并开始在第三阶段向这些来访者再次投放活动和商品素材。 通过重定向投放的广告点击率达到了无定向广告的3倍以上，广告投放的有效性大大提升。
2、到达目标人群：在酒店正式面向全国推广后，为了增强推广力度，特选取与威尼斯人酒店相匹配的人群标签，相关性最强的三个标签分别是娱乐，教育和婚恋。针对总共大约900万相似人群进行定向投放。
3、广告效果：通过对大数据的有效应用， 本次活动为威尼斯人酒店获得了显著的效果。 CPA较Q2季度下降79%；广告支出回报（ROAS）提高了295%.同时，上海、天津、温州、杭州、郑州等主要城市转化率很高。本次传播达到了预先期望的营销目标，并超额完成预定的KPI。
4、客户反馈：这个项目将品牌营销和电商营销进行了完美的结合：
完成了从价值观传播、商品卖点阐述、到激发购买的品牌营销传播路径，高效的帮助我们提高了在国内市场的品牌认知度。
AAC 2.0提供的数据洞察和策略有效地引导了浏览者互动、并促进了订单的转化率，超预期地实现了我们的商业目标。
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