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付继仁:精准之上的兴趣营销

2016-06-15 15:02来源:未知0

  在这个信息爆炸的时代,做好信息链接平台,提供用户真正想看的内容,显得尤为重要。不同于PC 端广告位和内容库存恒定的焦虑,移动媒体的刷新式更新,无形中增大了流量库存,这就为营销带来巨大的用户交互机会和变现可能。
 
  想要增强用户与平台粘性,需要为其提供更有效、更沉浸式的阅读方式。因此,一点资讯通过对用户的浏览行为结合主动搜索、订阅的兴趣表达洞察,了解用户自身的兴趣关注度,通过算法,更细致的区分出其短暂性需求和长期性需求动态的调整推送内容。
 
  基于此,一点资讯在“精准”的基础上,更为强调兴趣营销概念。
 
  具体来说,精准营销是通过专业的技术把广告推送给目标受众。
 
  兴趣营销是站在用户的角度上,去生成广告创意,在实践中不断检验和优化。换句话说,精准解决了到达问题,而兴趣解决转化的问题,兴趣营销是精准营销的升级。
 
  基于兴趣的资讯消费,也意味着更长的用户停留时长和更多的商业化可能。算法驱动的兴趣营销能帮助广告主做更多有价值、有创意的营销。
 
  这衍生出两个重要的点:基于营销场景的内容与基于沟通形式的信息流。
 
  第一、对媒体来说,场景营销有两个挑战。一是真正找到用户对的场景,二是用合适的内容去打动他,促成转化。一点资讯的价值和优势在于它拥有海量的用户数据标签,将用户标签与广告标签进行匹配,可以找到用户对的场景和合适的内容,推动商业变现。
 
  广义来讲,移动互联网打破了PC 时代场景限制,激活了更多新场景。2015 年9 月,一点联合小米和麦当劳的“全民充电饱”
 
  案例就非常典型,将场景设定为“当手机需要充电时”,以及“当肚子饿了时”。
 
  狭义来讲,场景营销就是基于上下文语义环境和页面特点的内容,这些内容通过更科学更规模化的方式被生产与被链接。还是以“全民充电饱”举例,通过麦当劳品牌关联热词,创造新内容,结合语义找到对的点,让消费者融入品牌沟通场景。这样的营销自然能够事半功倍,随着机器学习能力的提升,以及动态创意的成熟,基于场景的营销内容将大有可为。
 
  第二、移动端的信息流有这样几个优势:广告与内容的融合度极高,视觉高度统一;展现形态的多元化,有图文有视频还可以互动;自造库存能力强;目标受众极为精准,多为根据用户自主操作体现自身特点、关注度等。
 
  由此可见,信息流的商业化机会非常大,而且溢价能力超强。
 
  基于兴趣资讯的信息流要比社交平台(有朋友有兴趣等等多重关系)的信息流更具媒体属性,也更适合营销。
 
  要想实现这一整套逻辑,强大的产品能力和底层技术是基础。
 
  一点资讯的兴趣引擎整合了搜索引擎技术和推荐引擎技术,能够带给大众更好的体验感受。