全球范围内，新出现了很多营销平台，可以分析和处理的数据越来越多，市场营销环境变得愈发复杂。

　　对于此，尼尔森中国区总经理Vishal Bali在Morketing举办的首届MORKETING SUMMIT 2016全球移动营销峰会上分享了“Mobilemarketing -from big data to connected data”的主题演讲，他认为，现在的数据是割裂的，只有将使用的数据互联互通起来，才能发挥巨大的作用。

　　以下是演讲实录：

　　越来越复杂的营销大环境

　　目前，中国手机用户将近7亿，通过手机进行移动交易的数据正在以3倍的速度增长，如此庞大的数据，如何筛选出有用数据，并且，加以利用？

　　从全球市场环境看，营销平台越来越多，整个营销环境变得越来越复杂，有些技术能够帮助企业解决特定的问题，但是不能帮助解决所有问题。越来越多的数据，同时意味着非常复杂的数据处理，选择越来越困难。那么，如何才能有一个统一的数据平台帮助企业管理营销？

　　大部分的数据，多数是割裂的，数据只有打通，才能变得更加准确，更加有意义，从而让其发挥巨大的作用。

　　数据的互联互通

　　为大家介绍的是3个实例，分别从媒体、电商和线上线下的互动三个角度分析，如何通过数据的交互帮助企业进行决策，让市场营销作更加有效、更加实用。

　　案例—：媒体（Media）

　　数据营销市场是非常巨大。腾讯和Facebook都在想办法以一种正确的方式来衡量广告的效果。目前，尼尔森在中国和全世界有一个新的解决方案叫做Digital Adiris，这个数据库可以帮助衡量所有用户行为，看出广告是否有效，以及发现用户的需求，以便进行更好的市场营销策略。

　　这些都是基本的衡量标准，如果你是市场营销人员，需要针对特定的人群进行营销，你的广告有多少真正达到了目标用户群体？

　　腾讯和Facebook在数字广告上投入很大，但是仍然有改善的空间，可以做出更具性价比、更加有效的广告。

　　中国是一个大国，如果要针对一个特定人群的时候就会发现需要衡量的客户群体非常不同。如果中国的总人口是13亿，女性大概是四百多万，通过这样的分析可以看出目标客户是谁。假设是以两千人作为一个单位，这样可以很好地进行分析。

　　一个大的广告主找到尼尔森说他们想要推出一个节目，针对特定的人群进行投放，主要针对男性，他们认为有很多男性在看他们的广告。但是，我们通过数据分析，发现收看的受众更多的是女性。了解数据之后，广告公司就可以进行更好的决策，而对广告内容的制作商来说就可以更加量身定制地生产出广告内容，媒体提供针对目标客户最精准的渠道。所以，需要这些媒体、企业和广告内容制作商真正联系起来，进行数据的互联互通才行。

　　案例二：电商（E-commerce）

　　2015年，一个知名婴儿品牌找到尼尔森。想在“双十一”期间进行一次促销活动，请我们为他们设计一个广告。那时，我们要做的就是找到哪一点是应该重点探索的，进而带来更多的销售收益。当把它真正放到电商平台当中的时候，有些数据和总数据是要发生关系的，总数据中有一些社交数据融入其中。

　　实际上这个品牌介入的不只是一个点，而是有多个点帮助他们促销。之后，我们建议这个品牌改善自己的切入点，并且可以开发自己的卖点。结果是，还没到“双十一”的时候，他们通过优化销售点和切入点，销售额就增加了6%，这也是数据互联带来的效果。

　　案例三： O2O（Cross Channel - O2O）

　　接下来是如何把线上的数据拿到线下，让线上和线下有更多的联系。比如，很多人通过一个线上品牌购买糖果礼包送给朋友，这个品牌让我们帮助他们决定在哪里开一个线下的旗舰店。

　　手机里有很多的数据，也就是说有很多的地点、方向、和动作行为数据，这些都是移动数据，把它们放到一起进行分析。在地图上进行绘制的话，可以看到很多消费者经常会进一步购买这些糖果品牌，然后我们分析：这些目标客户白天在做什么，帮助业主决定在哪里开店是最佳，并且介绍如何在地铁等媒体当中推销你的品牌。

　　很多消费者会通过特定的路径，所以，我们投放的每一个广告都应该是能够和旗舰店的路径相关，不管是线上还是线下，这样可以有机整合到一起得到更多的曝光率，让营销更加有效。

　　数据一体化

　　以上3个例子，可以把不同的数据整合到一起，创造一个全面的场景，这样可以帮助我们做出决策、采取行动，也可以帮助产生可以测量的有效结果。

　　营销环境正变得越来越复杂，我们必须要有一体化的应用，连接到一起，结合整个端到端的消费者，更加全面解决一些问题。

　　让营销者更加关注他们做出的决策，并不是仅仅专注于数据整合到一起就可以了，而是让营销变得更加有效。我们相信未来数据应该是更加私密，数据互联后也更加私密。数据连接越来越重要，帮助我们更加有效地进行品牌营销，未来虚拟现实、人工智能和设备学习都是非常重要，帮助我们更好的理解、利用和加工数据。

　　营销定制化

　　营销变得更加定制化个性化。无论消费者在哪里或者使用哪种渠道，用户体验是无缝的。大数据会成为非常一体化平台，不管我们在哪里使用数据，数据都会被整合到一起。

　　ASK ALEXA的使用体验非常棒，它可以直接制定一个购物清单，还可以提出建议，告诉用户外部的天气怎么样，相当于私人助理，可以更加无缝、更加有效的方式整合我日常工作。

　　Google也有自己的助手应用，可以帮助我们产生、利用更多的数据，因为每次我在跟它沟通和对话的时候它都可以更好地理解我，知道我是什么样的人，第二次再跟它对话的时候完全可以利用人工智能的方式更加定制化体验。比如儿子和你在一起说话，完全可以区分出来是谁在讲话，所有的这些都是以数据驱动，把数据以正确的方式整合到一起产生个人助理应用。

　　市场上，很多营销预算被浪费了，那么。我们应该如何衡量？只有更准确的衡量，把数据整合在一起才能帮助我们我们成为一个更好的营销者。