近日，知名科技类垂直媒体爱分析专访了极光大数据的创始人兼CEO罗伟东,畅谈了极光作为推送领域的标杆公司，在入场大数据后如何实现海量数据的变现。以下是专访全文。

　　按照雷军的“风口理论”，大数据无疑是多年难得一见的一大“风口”。大数据在这几年确实火得“一塌糊涂”，不少急于登上风口的人也迫不及待地加入了这个行业，梦想着成为那御风而行的“猪”。他们似乎忘记了，雷军曾经对这个理论进行过补充：在空中飞的那些猪都是练过功的。
　　早于2011年，极光大数据的创始人罗伟东已经敏锐地意识到移动端的用户数据将会成为一座金矿，但创业公司必须要积累足够多的数据才能去谋求变现。彼时，大量数据掌握在众多移动应用的开发者手中，只有服务好这些开发者才有机会接触到用户数据。

　　作为一名成功的连续创业者，罗伟东发现推送业务对每个开发者来说，既是刚需又是痛点。在这个发现的支撑下，罗伟东创建了极光推送，也即极光大数据的前身，在深耕开发者服务的同时也着眼于数据服务。

　　从推送到移动统计、IM、短信，开发者服务是极光大数据的“护城河”

　　极光大数据的数据源主要来自于开发者服务业务，如果说极光大数据的数据服务是一座城的话，开发者服务就是极光大数据的“护城河”。

　　极光大数据之所以选择将推送作为切入点，是因为推送业务和客户的运营效果密切相关。推送业务的关键在于稳定性、送达率和及时性，对网络环境有很高要求，这就需要在不同运营商的机房都部署相关产品。因此对大多数应用开发商而言，第三方服务是一个更具吸引力的选择。

　　近6年来，极光大数据的推送业务已经服务了超过50万款应用，累计覆盖超过70亿个移动终端，月独立活跃设备超过7亿，产品覆盖了国内90%以上的移动终端，俨然是推送领域中的佼佼者。

　　正是得益于在开发者服务上的多年积累，极光大数据可以最大程度地保证数据的广度和质量。在维度上，极光可以不断地对数据进行细化和深化，所积累的数据也会不断更新，这些都是极光在大数据行业中闪亮的“名片”。

　　金融、精准营销和商业地产是主要数据变现行业

　　2016年，极光大数据开始数据变现的商业化尝试，重点切入金融、精准营销和商业地产行业。

　　金融领域主要面向具有反欺诈需求的互联网金融公司和银行等传统机构。极光大数据通过全行业无差别服务积累了海量的数据，结合业务合作伙伴相关业务信息和其他输入，建立金融反欺诈服务平台。

　　在精准营销领域，极光大数据开发了国内首个移动大数据实时智能场景营销平台，拥有完整智能竞价体系，通过时间场景、地点场景、行为场景、连接场景，预判用户行为与需求，个性化推荐用户所需信息以帮助广告主客户大幅提升广告效果，而这也同时在打破市场上超过1000家DSP的生意模式。

　　商业地产领域，极光大数据主要两个输出形式，一方面是从时间、空间、客流、现金流和信息流等多维度实现区域人流分析、特定人群行为特征分析、以及区域内营销活动的效果分析，从而为商业决策或者公共服务提供更为全面的数据支持;另一方面是线下商业地产客户运营，通过线上线下的数据打通，在综合触达方式的优化以及智能实时营销推荐等多方面为商业地产提供完整的解决方案。

　　公司战略：数据源、新技术与行业解决方案

　　下一步，极光大数据会继续围绕开发者服务与数据服务开展业务。由于开发者服务关系到数据源，是数据服务的护城河，因此极光大数据会开发更多的开发者服务产品来丰富产品线。而在数据服务层面上，极光大数据将会深耕金融、商业地产、广告、公共事业、快消等垂直行业，并利用“互联网+大数据”为行业提供创新的解决方案，提升决策效率。

　　除此之外，极光大数据也会开始进行产业布局，并投资了人工智能公司Skymind。从投资与合作方面，极光大数据主要考虑三个方面：数据源、新技术、行业解决方案。极光希望未来可以并入更多的数据源，利用深度学习等新技术提升处理数据的能力，与垂直类企业共同开发行业解决方案。

　　海量的多维度数据积累是核心优势

　　通过赛道、技术/产品、团队以及资源等维度判断，爱分析认为，极光大数据的优势在于数据积累以及数据的质量。

　　赛道：极光大数据处于大数据应用层，重点行业是金融、精准营销和商业地产，都是信息化程度相对较高、对数据需求比较旺盛的行业。尽管竞争非常激烈，但市场前景广阔。

　　技术/产品：极光大数据深耕开发者业务六年，切入传统行业后，虽然业务与原先有比较大的扩充，但底层数据处理技术相通，因此，大数据落地能力不容小觑。

　　团队：创始团队大多出身互联网，服务开发者能力强。然而与互联网相比，企业级市场对客户触达和服务的要求更高，好在极光大数据也很早就意识到了这一点，因此团队迅速吸引了来自于腾讯、摩根士丹利、Teradata和中国移动等公司的顶尖人才组成核心团队，在搞定标杆客户上起到了关键作用。

　　资源：极光大数据积累海量移动用户的行为数据，因为要根据用户实时场景进行相应推送，因此单个app每日会多次上传数据，数据采集频次高于移动统计，极光大数据的每日API上传次数达到180亿次。与其他数据类公司的数据源相比，极光大数据通过推送等开发者服务获得数据更实时更新速度更快。例如统计服务可能一天只能够上报一次数据，或者打开需要app的时候才上报。但是推送服务每小时都在上报数据，所以数据的实时性非常高。

　　但有一点需要关注，随着中国网民数量增速放缓，移动互联网市场红利正在消失。

　　因此，对极光大数据这样的公司，除通过开发者服务获取数据外，未来需要对接更多数据源。

　　近期，爱分析对极光大数据创始人兼CEO罗伟东进行专访，现将精彩内容分享如下。

　　爱分析：极光大数据成立的初衷是?如何组建的团队?

　　罗伟东：我们是2011年成立，当时还叫极光推送，当时主要是看到开发者服务，特别是推送服务，市场上有比较强烈的需求。我们以此为切入点，推出极光推送这个产品，来满足开发者可以快速实现推送功能的需求。我们觉得移动端的用户行为数据，在未来肯定会有比较大的价值，但需要持续长时间的积累。

　　所以，我们一开始是聚焦于开发者服务上，我们先推出推送服务，然后再推出IM、移动统计、短信等开发者服务。在积累到一定的数据量，我们才推出一些数据产品，来做数据应用的变现。所以，我们成立的初衷是，从满足开发者需求，从开发者服务切入市场，逐渐积累数据，后面再做数据变现。

　　爱分析：极光推送的产品和其他的同类产品相比，咱们的优势在哪些方面?

　　罗伟东：因为推送这个市场，我们是第一家进入的，算是这个市场的first mover，当然后面很多家公司都推出了类似产品。我们认为，推送这个产品最核心的竞争力其实还是在于产品的稳定性，还有送达率，还有就是及时性，我认为在这些都是关键指标，而且我们应该是这个市场里面最领先的。我们花了这么多年的时间都一直专注在这一个产品上，也就建立了一些领先的优势。

　　爱分析：主要还是一个技术上的壁垒，是吧?

　　罗伟东：没错，开发者产品，我们认为就是用户体验，比如稳定性、送达率等，但是本质还是技术上的一些积累。

　　爱分析：极光现在服务的应用大概超过50万款，市面上大概是多少量级?覆盖率达到了多少?

　　罗伟东：我认为这个市场差不多有100多万款apps，我们的开发者产品大概会覆盖到40%左右。

　　爱分析：极光大数据的数据源主要来自于开发者服务，最大的优势是什么?

　　罗伟东：我们的开发者服务主要以推送服务为主，通过推送服务获得数据可能更为实时。其他比如统计服务可能一天只能够上报一次数据，或者打开需要app的时候才上报。但是推送服务不一样，因为客户需要实时地知道用户的地理位置从而给他做场景的推送，或者说通过地理位置做推送，因此其实每小时都在上报数据，所以频率要比统计要高很多，或者说数据的实时性要高很多。

　　爱分析：每个客户都会有多种多样需求，极光如何把他的需求最后转化成一个标准的产品?

　　罗伟东：我们会分行业。在某些垂直行业中，我们认为这些客户都会有一些共同的需求，当然也还有一些是客户个性化的需求。比如像金融领域，我们只服务银行或者金融机构现在目前存在的共同需求，那就是反欺诈、提升风控水平。他们原来的问题是因为违约率居高不下，坏账率达到10%，如果我们能帮他们降低两个点，那就是我们价值的体现。所以在反欺诈这个产品上，我们的逻辑很简单，就是提升他们原有的风控模型的整体表现。

　　爱分析：现在覆盖的行业还是挺多的，有金融、有电商，极光重点布局的是哪几个行业?

　　罗伟东：我觉得主要几个行业，一个就是精准营销这个领域，众所周知广告主正在加大线上投放的预算。而我们的精准营销产品正是帮互联网以及线下的各类广告主更精准地获取用户、解决他们原来广告到处乱投、投放效果无法精准评估的问题。通过我们海量的移动端数据可以很好地帮他们解决这个痛点的。

　　第二个就是金融领域，我们目前专注在金融反欺诈这个风控领域，通过海量的用户行为数据和地理信息能够帮助金融机构、银行和互金企业降低用户违约率及欺诈风险，从而提升整体风控模型的表现。

　　第三，在对冲基金这个领域，我们提供一系列的产品，包括极光iAPP监测平台，洞察全局的app运营表现和用户活跃度，来帮助他们更好地做投资决策的判断，主要客户是华尔街和国内一些主流的对冲基金跟一级市场的投资机构。

　　第四是商业地产，我们帮助业内顶级地产公司分析其物业的客流画像，提供数据指导他们更好地做好线下业态运营。另一方面，也帮助他们做线上客户的获取，看如何把线上客户导流到线下来，形成一个闭环。

　　爱分析：极光在金融领域的主要客户有银行，那么开发者服务带来的数据源是否适用于服务大型银行呢?

　　罗伟东：我们现在已经有一些银行客户，我们正在服务于他们。另外，因为我们的服务已经覆盖了超过50万款 app，移动终端安装数量累计达到70亿台，月独立活跃设备超过7亿。在数据的广度和深度上我的优势非常明显，这个覆盖率足够跟所有银行的用户做比对了。我们平常做QI测试时，其实银行客群我们覆盖率都是80-90%，因此服务银行完全没有问题。

　　爱分析：第三方推送为什么会有这么高的渗透率?

　　罗伟东：其实我觉得，推送这个服务在app里面是相对跟运营是比较紧密相关的一个功能，也就是说如果你这个推送，你今天稍微延迟一分钟或者30秒，这个情况下，他们的运营总监或者CTO就会面临非常大的压力，这就意味着你要把推送做好，你的质量要做得非常好，这也就意味着你的投入是少不了的。

　　再加上推送跟网络环境各方面有非常大的关系，你知道中国有移动、联通、电信三家运营商，如果你真的要把服务质量做好的话，意味着你在每个机房都要部署服务器。

　　所以很多的开发者，一开始也自己做推送，后来发现存在很多的问题，于是启用第三方服务。如果他们自己去做推送服务，至少需要20个工程师，投入开发3个月，还要持续去维护这个系统，人力成本过高。因此，极光的推送服务就很好地解决了这个痛点。

　　爱分析：极光大数据下一步的整体战略是什么?

　　罗伟东：一方面我们会做更多开发者产品来丰富开发者服务体系，增强数据积累;另一方面，我们也会开放一些数据来跟第三方合作、交换并进一步丰富数据维度，也可以通过投资的方式，完善数据源和数据维度。

　　数据变现方面， 一方面是我们自主开发的标准化数据产品以及数据服务平台，成为我们未来盈利增长的主要来源;另外一方面，我们投资一些相关领域的技术型公司，能够利用我们的数据能力去做数据变现，更好地解决这些社会的很多行业所不能解决的一些问题，通过这个数据来改善很多行业面临的一些效率。这些就是我们未来的发展战略。

　　爱分析：最后一个问题，比如像BAT，现在没有对外开放他们的数据，其数据更多服务于自己的生态。如果将来他们把自己的数据真的开放的话，对极光会不会产生影响?

　　罗伟东：这是一个很好的问题，我们认为BAT的数据其实是有他们自身特征的，三家的数据各有特点，任何一家也没有办法完全替换掉另外一家。但极光的数据跟他们三家完全不一样，我们的数据是海量中长尾app用户的行为和习惯，这部分数据其实是BAT没有的。因此我认为他们任何一家开放，都不会完全冲击到我们，反倒是对市场一个很好的互补。