人类接收信息的诉求和方式的不断进阶，高新技术的不断发展，带动着营销方式不断革新。早年时候，行业提出的数字精准营销，直到2014年开始发力，大量的精准技术、媒介、数据不断涌现，数字精准营销的概念也被很多公司所应用，也成就了许多优秀的企业和品牌。
从一定意义上，基于现有的技术和数据量，所谓的精准营销其实无法做到真正本质上的精准营销，而是一种泛精准数据营销，这种泛精准数据只能定义某一个圈层或者一个群体的特征，也就是所谓的细分人群画像。
数字营销在中国才刚刚发展几年，各行各业数据的快速应用实现了横向行业数据的快速积累，也就是说，我们日常生活的很多场景和行为都被数据化了，所以我们经常会收到过往曾经发生过的，或者接触过的一些事物的广告。比如我们曾经买过某个品牌的服装，那你就有可能会收到该品牌或者该品牌竞品的一些广告；比如我们去看过房，那么就有可能有周边其他楼盘的广告推送给你，告知你周边楼盘的信息或活动等诸如此类的事情。因为广告主认为，只要你曾经发生过的事物，就证明你对这个事物有兴趣，那么你就是他们的潜在客户，所以就会推送信息给您，进一步将你转化成客户。
然而，这并不完全科学。
实际上，数据还有一个时间维度。随着我们数据的不断应用，并经过时间的沉淀，每个人的数据将会被完善，实现数据圈层化到个人化的转变，真正实现个性化精准营销。
假如一个人五年的生活消费数据被完整的收录，那么企业要的就不是一个细分消费者群的画像那么简单，而是要根据每一个人的数据定制产品和服务了。曾经购买过的，不一定就是喜欢；这五年中没发生过的，也不代表他不需要。随着个人数据的发展，个人数据分析显得非常重要，能否准确分析个人偏好，能否精准的发掘潜在需求，成为未来大企业市场能否制胜的关键，因为目前的商业社会正在往消费者个性化发展，按需生产，按需营销，从千人一面到千人千面。目前已有不少企业先行者在实践这种模式，比如必要商城的C2M模式。
而随着数据从圈层化发展到个人化，营销也将从精准化进阶成个性化，企业的产品或服务模式更是发生颠覆性改变，商业社会将进入个性化时代，即以消费者为中心，企业从原来的产品提供者将进阶为产品或服务定制者，实现多企联动，数据共享，产品服务共享，共同创造一个个性化定制的商业社会。
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