"在大数据营销时代，需要扔掉旧地图，大胆提出革命新观点。数据驱动的精准营销要对应到每个人，以人找商品，以人找活动。"7月23日，MIGO大中华区数据应用顾问戴家祥先生出席了梅花网开放日活动，并在会上特地做了《探索新大陆扔掉旧地图--大数据营销的革命新观点》的主题演讲，下为演讲实录精选：


　　今天和大家一起分享的，主要是MIGO在这几年，特别是这一两年快速积累的，用数据帮助企业解决经营问题的成功案例和心得。

　　一、大数据精准营销要对应到每个人，以人找商品，以人找活动

　　这段时间，无论是在香港、北京、台湾，还是在上海，经常会听到一些老板和部门负责人抱怨：现在拉新会员好难，会员忠诚度培养好难。更要命的是，内忧未除，外患不断--周围还不停在开新的商业项目，怎么才能解决如此棘手的问题？

　　他们还说："我也知道要做消费者为核心的导向。但具体到实战上，今年下半年货怎么卖会比较快？我这个产品设计怎么样卖给消费者比较容易？什么时间去推？通过什么渠道、做什么优惠去推？到底跟哪群消费者沟通？还是一头雾水呀。"

　　如果跳出难题看难题，其实，大数据驱动的精准营销，就应该对应到每一个人。就是先算到每一个消费者，算完以后，我们以人找商品，或者以人找活动。

　　谈具体做法之前，我想分享一个非常重要的思考：我们现在每年都在定KPI，那我们有没有想过，哪个KPI对我们的营收才是最有效的，你找到它需要花多久时间？我们认为，"快又有效"的KPI，才是最好的KPI。

　　二、做好大数据精准营销，NES分法一定要科学精确

　　那么，怎样才能做好精准营销，以人找商品、找活动呢？

　　我们完全可以建设一个NES模型，MIGO就是用这样的NES模型，来帮客户做好精准营销的。

　　首先，NES分法一定要科学精准，不能削足纳履、一概而论。

　　一些客户也有NES分法，但运用的时候往往过于笼统和混乱。

　　比如，今天拉到了4位客户，不少人会习惯性将他们都归类为"新客户"。这就忽略了重要的一点：新客户与新客户，其实也是很不相同的。

　　比方上述4名新客户里，有的1个月才会去你那里消费一次，有的会是10天，有的会是3天。既然每个人的消费频次都不一样，为什么要用一刀切的方式去错误而笼统地分类?

　　每个客户都有自己NES的生命阶段，各生命阶段的需求和消费心理都不同。如果你有1000个会员，往下延伸就有1000条NES的阶段，每个都不一样。

　　所以，当我们抓到每个会员正处在自己的哪个NES生命阶段后，我们就抓到了人。

　　三、做好大数据精准营销，要抓住"对的时间"

　　我们"抓"到人以后，要做好大数据精准营销，还要抓住"对的时间"。

　　今天，很多市场销售人员看的都是当天销售的数字和报告。

　　但是，大数据营销驱动的精准营销，仅仅停留在当天的数字和报告上，远远不够。

　　我们稍作分析就会发现：我们的客户或会员，在其NES生命阶段的每一个时间点，都会有不同的沟通目的。

　　这个时间点不是拍脑袋决定的，而是数据洞察科学分析出来的。数据会告诉你，应该在这个时间点跟他沟通，为什么？因为这个时间点跟他沟通转化率会最高。

　　举例来说，通常客户的所有营收，我们都可以拆分成3个因子：有效顾客数、活跃度、客单。对应这三个因子，我们用大数据营销原则，可以科学细化出N个具体的指标来精确监控，MIGO就是这样做的。

　　如果客户要看自己关注的营收问题，只需看这简明清晰的N个指标就好了。因为你的关注点并不在于营销预算怎么花，而在于你目前的营收生态是不是健康。你就看这N项指标，就能看到整个全局。


　　四、让机器做机器擅长的事，人就做人擅长的事

　　综上所述，MIGO主张的概念就是：大数据时代的当下，有太多太多的数据要看，我们就让机器做机器擅长的事情，我们人就做人擅长的事情。

　　以前网络尚未兴盛的时候，如果你开一个卖场，可能花15分钟才能成一单。而现在，通过大数据营销，3秒钟就可以让你营收。

　　比如今年3月8号早上10点，10分钟内，阿里巴巴的营业额就相当一线城市10家卖场10天的总和。

　　大数据时代，数据投资是相当值得的。

　　就像这次MIGO与阿里巴巴集团进行战略合作，在天猫平台推出了决策支援软件--标签智库。

　　我们这次成为阿里巴巴的第三方合作伙伴，也得益于梅花网的展会。那次展会，我们的CEO在会上演讲，阿里巴巴的人就在台下，随后，阿里巴巴和我们做了很多沟通。

　　阿里巴巴当时在找第三方的合作伙伴，为什么挑到我们？我们并不是推最难的演算法，而是在推最有效的演算法。阿里巴巴觉得MIGO很懂市场，所以选到我们。