2020年在疫情影响之下，消费者在线化场景呈现高日活、高粘性和多元特点，企业和消费者之间沟通互动转为以线上为主。与此同时，数字化能力高的企业受到的负面影响相对较小、抵抗力更强，这种现象激活了众多品牌数字化营销的意识，倒逼国内企业数字化的发展，越来越多的企业正在发现AI、大数据对于营销的真正价值，不仅仅是投放，而是整个营销链条——洞察、决策、创意等等。

关于数字化营销，其实是对AI、大数据、云计算等技术的深度应用。过去大部分营销洞察，主要靠专家经验和调研数据，具有局限性。而现在大数据应用于营销，辅佐专家做预判洞察，从“人脑的判断”转换为“客观的可衡指标”，再通过AI+人的“智慧”优势组合，帮助品牌提高营销“成功率”。时趣将AI和创造力相结合，提出了“智能化+平台化”战略，以数据驱动创意，实现人机协同的效益最大化。

智能化，就是数以百亿计的营销行为数据分布在多个互联网平台上，时趣把全部公开的数据，进行抓取、计算、整理，形成一个大数据洞察工具，洞悉整个市场变化的趋势、竞争变化的趋势、消费者行为的趋势，其中具有代表性的产品是时趣洞察引擎。而平台化，是一种共创和实践“人机结合”。技术不仅仅是一个工具，更重要的是如何让数据能力和专家服务之间产生一个相融的化学反应，将机器提供的洞察能力，去跟营销人专业的直觉、创意进行结合。

我认为，对我们整个营销服务行业来说，AI大数据将贯穿营销的全链路，从策略、创意、传播、媒介到效果评估，以及渗透到更加多元的场景中。

那么，如何应势寻求创新突破，是每个营销人当下最关注的问题。现在品牌对营销人提出更高的要求，营销人必须具备数据思维能力，充分理解市场背后的变化、媒体背后的技术变化、AI大数据解决问题的过程，还能对消费者的行为人性保持高度敏感，并深谙当下所有审美和流行的要素。新一代的营销人才一定是左右脑结合的，思维方式里感性和理性要有更高层次的结合。

结合时趣AI赋能创造力的实操经验，我们提出了营销DIKW四步法则：
Data，在营销前汇聚、积累大量的客观事实数据，用数据驱动营销洞察；
Information，从海量数据中找到有意义、价值的相关信息；
Knowledge，能综合多个价值信息，形成一个有知识含量的决策或算法；
Wisdom，通过前期多个客观判断信息集合，形成未来的决策，并推动数据化思维的沉淀，高度自动化。

未来，随着营销技术的发展、营销场景的丰富，以及具备数字化营销思维的营销人，相信新营销时代将更具魅力，充满无限可能。