通过洞察发现，中信证券核心用户呈现中高消费、年轻化趋势，这与小米手机用户吻合。因此，中信证券通过小米平台大数据定向及技术应用，结合多资源组合击穿消费者投资理财心动情景，同时结合品牌资源进行有效转化，从而达到品牌曝光和客群引流的效果。

多模式结合，根据不同目标多维度投放获量：在cpd与ocpd投放基础上，开发API激活对接，ocpx跑量更稳定，提升增量效率。

优化资源布局：以ocpx模型跑量稳定的优势，开发更多资源位测试，同时新增推荐资源“应用相关推荐、首页富媒体、排行榜”等，搜索位拓展更多关联词汇测试，覆盖更多意向用户。

精准曝光，抢夺目标用户关注：圈选不同人群测试，筛选高转化标签，进一步提升精品激活率，以最佳转化人群持续投放。

多场景助力品牌曝光：覆盖商店与非商店多资源曝光，资源场景包括商店搜索sug与结果页，首页理财版块与开屏，非商店包括push与桌面负一屏股票卡片，与效果结合双向获客，拦截行业流量。

在投放期间，营销覆盖的目标用户群体总体Q3环比消耗提升135%，整体激活量提升70%，激活成本符合客户预期。通过品效传达，获得1亿+曝光，45万+下载量，相比常规投放时期的转化率提升25%，实现精准用户的捕捉和降本增效的目标。

本案例通过多场景触达多资源的有效覆盖，帮助客户突破流量瓶颈，实现用户的精准捕捉，并实现降本增效的统一目标。针对资源流量位置，依托资源技术加持，进行布局，同时品效共振，闭环式进行联动营销，从而对目标用户进行心智渗透，打破传统常规投放上单一的获量困境。

本次营销活动覆盖了目标用户群体，消耗提升135%，激活量提升70%，并且激活成本符合客户预期。此外，通过品效传达，在获得1亿+曝光，45万+下载量的同时，帮助提升了转化率25%，助力中信证券实现用户增长，客户对本次合作成果表示非常满意，并计划将后续年度合作的预算扩大100%的投入。

中信证券×小米此次的营销手段是一套行之有效的营销打法，助力券商客户摆脱流量困境以及成本压力，为此将本案例的营销手段进行传播输出。通过本次营销活动为券商产品寻求了一道可复制的破解获客难成本高的突破口。

——李蔷

TalkingData副总裁、商业应用研究负责人