“我们不可能发现营销中所有的问题，但我们可以把已经发现的问题解决。我们来试图来解决营销过程中的浪费问题，部门间配合上的漏洞问题，我们希望在销售转化链条上给客户提供工具和支持，帮助他们分析和决策。”
（【友盟+】高级产品专家 李春元）
今天上午，【友盟+】高级产品专家 李春元在第三届TMA移动营销峰会上发表主题演讲时表示，截至2016年9月底，【友盟+】每天收集线上线下各类应用场景数据达260亿，每天可触达全球独立活跃设备14亿。“我们希望通过这些数据为企业提供数据解决方案，这是一家数据公司需要做的事。”
李春元在演讲中透露，目前，【友盟+】正在推动的一个项目“广告效果监测”，“U-ADplus（【友盟+】广效监测）有三种监测的场景，第一种为电商商家服务，为商家提供广告转化效果数据，便于看店铺的经营、销售状况。第二种为品牌广告主服务，把整个企业的数据串联，解决品牌过程中配合问题和数据决策问题。第三种为移动开发者服务，解决推广APP渠道效果问题和在APP里面一些游戏、电商销售产品时候遇到的推广的问题。依赖【友盟+】全域的数据和特殊的技术，解决营销数据服务中发现的50%问题。”
以下为演讲实录整理：
1、真人识别，虚假流量识别
我今天演讲主要聚焦在如何解决营销场景下的问题，我们设定一个小目标，只解决50%的问题，因为我们不可能发现营销中所有的问题，但是我们已经发现了很多的问题，我们先把发现的问题解决，那么有哪些问题呢，我们看一下。
第一个问题，平均每两年换三个手机，当一个人行为经过一年半以后，我们再看这个人已经不是这个人，从数据找不到他行为的连贯性，在PC端现象更严重，一个人一个月换五次Cookie，也就是PC端追踪一个人，过七天这个人换成新人，这是在做人群的精准定向遇到的问题。
【友盟+】依赖于阿里集团的数据社群，采用的技术是强帐号技术，我们把PC、移动端打通，把Cookie和设备号打通。但是这个只限于阿里覆盖的那部分人群，阿里没有覆盖的人群怎么打通，就是我们第二个技术，需要丰富的数据和用户标识的采集才可以完成，我们把人的数据打通，把整个人放大到不再是一年，不再是一个月，不再是七天的瞬时行为，而是长久的，长生命周期的行为，就可以看他长期的上网习惯，消费偏好等等，解决了人的标识问题。
我们把人识别出来以后，还需要做另外一件事情，异常流量的监测，【友盟+】在几个方面做了异常流量的评比，从数据采集就防止了数据刷量，第二层手段有一些过滤的规则，把异常的流量过滤掉。第三个拿到这些人的行为以后，历史上的行为，可以轻易的判断出，你这次推广营销活动，覆盖的哪些人群是高活跃的，大家做的是互联网的广告，哪些用户是高活跃的，哪些是低质量的，哪些是异常的，很快能对这个人做出评价，方便大家评估自己的营销活动。
2、全链路不割裂的数据分析
第二个问题，通过我们在营销市场监测数据发现去年双十一投放的媒体超过70%还是在PC端，移动端占30%的份额，今年完全不一样，尤其双十一移动端大大超过PC端，意味着什么？各大传统网站、企业都在想移动端，移动端媒体进步很快，同时更多小资的移动端急剧兴起。我们怎么把他们连接起来？移动端数据怎么连接起来，这是我们面临问题。
如何解决？传统的监测公司监测媒体曝光、点击，然后看人群是不是精准，割裂了媒体、割裂了网络、割裂人在社会的反应，所以在【友盟+】考虑到传统的媒体、广告主、以及社会上的广告反应然后连接起来。我们不仅仅要监测这些媒体数据，还要打通广告主端的数据，看看落地到广告主的客户端的引流有多少，引流的客户是不是买东西，是不是有付费？这样的行为来评估。不仅做品牌广告，还需要看这个品牌在全网声量怎么样？对全网网民影响怎么样？我们针对品牌整体做认知的评估，从触达到人群的反应、以及人群共鸣，真正把营销做好，充分利用数据把品牌声量做好。
3、解决营销中的浪费和协同配合
我们都知道现在大多数的企业做营销的时候分两个部门，这两个部门是割裂的，一个部门看看采购了哪些媒体有没有品牌的提升这样的问题。销售部门就是为了卖货，这两者不能合起来作为同一个目标来去完成吗？我们认为是可以的，我们把整个链路串起来的，可以看到这个链路每个环节由大家一起协同完成做好一个营销活动。
只有在全链路的路径下才能评估每次营销活动，从我的创意给到客户，然后从客户对创意的共鸣到页面的好坏，到商品销售的促销打折、设计，整个一条链路协同起来，才能实现整个营销各个方面的一些收益，这个时候全链路不再被割开，然后数据运用才找到了它的出口，才能为企业各个方面尤其是给企业的利益带来更大的好处。
通过这些我们来试图解决营销过程中发现的这些浪费的问题，部门之间配合上漏洞的问题，我们希望在销售转化链条上给客户提供工具和支持，帮助他们分析和决策。
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