互联网曾被视为与现实世界对立的“虚拟世界”，但现在，这一原本保持独立姿态的线上社会正与线下世界越来越紧密：微博、微信等社交应用与手机通讯录打通，快的、嘀嘀、大众点评等紧密捆绑生活，淘宝买家与卖家都不难获知对方住址、手机等实际信息……人们的生活越来越多地印上互联网痕迹，有望获取远远超出以往的便捷、智能的生活方式。而这一切，都离不开建立在大数据基础上的线上人群精准细分。
 

　　除了互联网用户，立足互联网的企业的运营、营销模式也在发生根本性的变革。这个世界上有着无穷无尽的商品出售，要帮助消费者在信息汪洋中找到适合自己的那一款，营销是永远不会缺失的手段。传统的广告投放，广告主直接或通过代理公司购买媒体资源，如传统或网络媒体的广告位、搜索引擎关键字广告或广告联盟展示广告，等等。但无论哪种投放，都以选择媒体位置为重点，在“粗放”中进行。
 

　　RTB（RealTimeBidding,实时竞价）的意义在于能够让网络营销实现真正互联网化的精准投放、个性营销。用户规模是否够大？如何更精准地锁定、细分目标人群？广告形式与竞品相比是否更具诱惑力？所投放的广告效果如何？目标用户的消费意愿是否在增强？这些传统营销难以回答的问题在互联网平台上都将有可能获得准确回复，并推动广告主们实施RTB的热情。广告主们衍生的需求，催生了广告营销的革命：RTB广告生态系统中，一端是DSP(需求方广告交易平台)，服务于广告主或代理公司，另一端是广告交易平台AdExchange。RTB通过DSP“受众购买”的方式，由广告主自定义一个人群，从数以百万计的网站中针对每一个用户展示行为进行评估以及出价，将广告跨媒体精准投放给目标人群，购买“受众”而不是“媒体”，达到广告精准投放的目的。在RTB广告中，广告主锁定了自己的目标受众后，展示广告就会追随每一个目标受众出现在他们登录的页面上，和传统“广撒网”的展示广告模式相比，这种模式更加精准。一直以来，投资回报效率、广告成本及效果是广告主最关心的问题。而RTB能够规模化统计回报率，比传统广告更加精准、便捷，还可以实时反馈数据，让广告主花最少的钱达到最好的广告效果。2013年底，谷歌展示广告业务更开始运用新标准：广告只有被浏览才收取费用。如果一则广告50%以上出现在电脑屏幕上，并至少持续一秒，才能被认为这则广告是“可视”的，如果这一模式成为行业标准，那么传统网络广告点击量的收费方式将向真实浏览量转变，广告主也将从被动投放转变为主动选择。
 

　　RTB广告模式成为营销发展热点，基于大数据的RTB产业链条也崭露头角。自2011年RTB模式进入中国以来，各大互联网巨头纷纷试水，相继推出自有的AdExchange（广告交易平台）及配套的DSP（需求方平台），推动了整个RTB市场的发展。谷歌于2011年6月在中国试运营其广告交易平台DoubleClick，并在2012年4月宣布正式上线；阿里在2011年9月推出了TANX，2013年5月推出了TanxSSP平台；盛大于2012年9月推出了其私有广告交易平台；2013年1月，腾讯正式对外发布TencentAdExchange广告实时交易平台，并在后续推出“腾果”DSP；2013年3月，新浪推出私有广告交易平台SAX（SinaAdExchange）；2013年8月，百度正式推出流量交易服务BES（BaiduExchangeService）；2013年11月，京东推出专属DSP广告平台——JD商务舱。近一年来，DSP已从过去的寥寥数家发展到大大小小数十家。互联网媒体及电商巨头不断进入，也使越来越多的广告主开始接受DSP及RTB的概念，尝试将更多的预算通过DSP及RTB进行投放。
 

　　常规的网络广告是制定媒介策略，透过媒体定位覆盖目标受众。为实现精准，只能在投放后再以数据去验证、调整，而且所依据的数据往往通过调研方式获取。而RTB在投放前就已通过网络用户行为数据分析寻找到合适的受众。RTB的理想状态，是让最适合的受众在最适合的时间、最适合的媒体上看到最适合他的广告，从而实现多方共赢：媒体最大化地利用广告空间，实现更多的广告销量；广告主和代理公司提高了广告效果与投资回报率，不再有浪费掉的“50%”费用；受众也不会被他不感兴趣甚至讨厌的广告骚扰。
 

　　达到RTB的理想状态，既要有能力获取足够海量的用户数据，又要有能力对数据进行处理、加工，还要能对用户行为进行深入分析和准确把握，这便需要一个强大的DMP平台。缔元信.网络数据作为国内独立的DMP平台供应商,最新推出针对DSP（精准投放）平台提供数据服务的产品“缔元信DMP”。该产品适用于SSP（供应方平台）、DSP（需求方平台）、企业网站、研究和咨询服务机构。是将第一方标签与第三方标签相结合，按不同的评估维度和模型算法，通过聚类方式将具有相同特征的用户划分成不同属性的用户族群，然后将符合需求的网络用户画像数据向客户输出，从而可以辨识受众人群的特征、市场洞察，在众多网民中锁定目标营销的人群。
 

　　以数据为基础对用户行为进行分析，对用户特质进行分析，才能在数据上对广告投放或者营销进行驱动，使RTB成为现实。