近日，华扬联众正式宣布李响博士出任研发副总裁，他入职后将负责数据科学在华扬联众数字平台体系中的规划和研发，将机器学习技术应用于华扬联众的互联网营销业务之中。
李响早年就读于南京理工大学，在此获得自动控制本科、硕士学位后前往美国宾夕法尼亚州立大学继续深造，并获得电子工程博士学位，主要研究方向是随机优化算法在系统和控制理论中的应用。李响博士在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《SIAMJournal on Optimization》、《IEEE Conference on Decisionand Control》、《American Control Conference》、《IFAC World Congress》等专业主流期刊和学术会议上发表论文十余篇，主要内容涉及复杂系统建模、随机优化算法及其应用、系统概率鲁棒性设计等。
毕业后，李响先后在Capital One、Fair Isaac、Opera Solutions、Paypal等企业分别担任分析师、资深数据科学家、分析经理、首席数据科学家等职务，主持开发了十余个数据科学工业研发项目，其中的全局动态智能画像技术获得2009年度FICO技术创新奖，其提出的Adaptive Outlier Model for Fraud Detection技术为业界首创，获得了美国专利。加入华扬联众之前，李响任职于中国首家互联网银行——微众银行，任大数据中心 / 风险反欺诈中心副总经理，管理的团队开发完成了多项机器学习项目并投入生产运营， 涉及风险反欺诈、用户画像等多个方面。多年的学习和工作经历，使李响博士对国内外数据科学的现状和发展有着深入的理解。
伴随着网络和移动互联网的兴起和发展，每时每刻都有大量的数据产生，众多企业也把数据资产的开发和利用当成实现自身未来发展的重要推动力。华扬联众作为国内互联网营销领域内最具竞争力的领先企业之一，通过长期的实践积累了大量的数据资源，并于近期设立了从事相关研究和开发工作的数字实验室（Hylink D-Lab), 这一切都为华扬联众发掘自身数据潜力、推动业务发展奠定了良好的基础。
李响博士表示，互联网数据的开发和利用，主要是广度和深度两个方面：广度就是要连接多数据源、多维度信息，为数据产品的开发提供数据基础；深度则包括原始数据的处理和挖掘，以及各种机器学习算法的应用。所有这些及其所依赖的技术平台的开发，都将为华扬联众在互联网营销业务方面的智能化、规模化和自动化提供有益的帮助。
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