早在这个世纪初时，比尔·盖茨就曾说，“21世纪，要么电子商务，要么无商可务。”现在，这个预言正向现实逼近。波士顿咨询在一份题为《中国数字化新世代3.0：未来的网络领军者》的报告中预测，到2015年前后，中国或将成为世界最大的网络零售市场，近10%的零售销售将在网上进行。届时，中国的网络零售销售额将达到3600亿美元以上。

　　传统企业触“电”正逢其时

　　对于传统企业来说，向互联网进军已是生死攸关的关键时刻。2003年，淘宝的交易不到一个亿，而2012年淘宝的交易据称将超过一万亿，相当于2011年全国GDP排名第十七大省陕西省的GDP。

　　数据显示，2010年美国自主销售额排名前十的B2C企业中，有9家是传统企业电商。而中国仍是纯电商为主导。然，转折点已经到来。8月京东、苏宁、国美混战，让我们发现，电子商务已经触及到中国经济产业每一个角落，无论是纯电商还是传统企业，无论是实体店消费者还是网络消费者，都越来越深处其中。

　　电商化巨大的前景和发展预期，也让越来越多的传统企业跃跃欲试。与纯电商相比，传统企业具有供应链、仓储、物流、门店资源和品牌资源等优势。在线下多年的从商经验积累，更使他们对零售、对消费者有深刻的理解。现在，电子商务大环境已经形成：网络消费的安全性与便捷性不断提升，消费者购物习惯发生改变，都使传统企业面对的电子商务技术壁垒不断瓦解。

　　网络使传统的零售业销售模式发生巨大变化，从单店铺直营向多通路模式转变，从以单打独斗模式向整合生态圈与自身线上线下资源模式转变。但是，变的只是渠道和工具，电子商务的本质仍是零售，消费者对商品、服务的多样需求也非纯电商一己之力可以解决。目前来看，3C、家电、图书等标准化的产品电商化趋势较为明显，而非标准化的、高端的商品，纯电商很难渗透。因为，越不是标准化的商品，消费者体验性需求越强、对于服务的要求越具个性化，对传统企业来说，这也许将是“反攻”线上的契机所在。

　　零售业不会消失，电商大势所趋，线上线下的市场整合不可避免。纯电商经过早期的人气积累，需要有更精细化的提升，而在大环境影响下，传统企业进军线上已到了合适的时机。

　　欲电商，战略、策略需先行

　　从缔元信的服务实践中看，传统企业进军电商，最容易出现的问题是战略、政策不清晰以及没有处理好线上线下利益分配的问题。

　　电商的成功之道首先取决于战略和策略的制定，没有合理的战略和策略，便没有成功的基础。有什么核心资源？网站的定位是什么？竞争优势是什么？团队是否完备？资金投入是否充足……一系列的问题，都需要先行明确。此外，线上线下的消费者有所重叠不可避免，很多企业选择了错位竞争的方式，但这种差异化的战略不具备可持续性。

　　其实，线上线下是企业对渠道的区分，对于消费者而言，其消费诉求是全方位、多元化的，无所谓线上线下。而O2O在网上寻找消费者，然后将消费者引入线下的服务与购买，这种以互联网向实体店导流的模式，正可充分利用传统企业的线下优势。此外，对于企业来说，O2O潜藏着另外一座金矿--交易数据。由于O2O模式要求用户在网上支付，商家就可掌握用户个性化信息，对用户数据的深入挖掘、分析，不仅可以大大提升老客户的忠诚度和活跃度，还有机会挖掘更多潜在新客户。

　　太平鸟“资源整合平台、快速反应系统、统一标准流程、客户关系管理、统一店铺运营”的策略让我们看到，传统企业对“立体无边界”的O2O模式已从思考转入实际行动。取电商线上营销之利，结合门店服务、体验优势，给予消费者多元化的服务体验。对于纯电商来说，这是目前无法做到的。

　　电子商务需数据化运营

　　相较于线下面对面的消费者，线上用户的行为更为复杂和分散，更需要有的放矢的引导、转化，而非一味地用钱去砸推广、然后等待用户爆涨。如何吸引潜在客户进入、如何提高现有客户满意度和忠诚度、如何降低客户流失等，是每家企业在电商化全过程中都需要面对的问题。而解决之道，就在于电商企业经营过程和经营环境中随时产生的海量数据中。

　　亚马逊CTO Werner Vogels曾表示：“长期以来，亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错？那是因为他们没有足够的数据对运营和决策提供支持。一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。”电商化将每个消费者不同阶段多层面的细微需求都收纳了起来，而以往，这些是不可见或者被丢弃的。如果不能将这些需求从海量的数据中挖掘、分析出来，就没有运用到“电子商务”的核心精髓。

　　以数据驱动的电商运营，首先要设定数据目标，其次要用数据进行过程控制，最后要依据数据分析进行决策优化。不同发展阶段的电商网站，有不同的经营策略、不同的数据KPI：如，网站初创时期，以发展用户为主，评价网站经营目标的KPI可以是用户量、回访用户量及注册用户量；成长期则应以成交量为核心KPI，而成熟期网站，需要深度发掘用户需求，客单价和复购用户量可作为主要KPI。在过程控制中，也需全面考量运营策略、用户消费需求、网站可用性测试、网站推广等各运营要素。此外，重视数据应用，还需要有完善的数据管理系统，长期积累运用经营数据。所谓“十年磨一剑”，数据积累的时间越长、越能反映电商的运营规律、发现用户行为特点。

　　对于传统企业来说，电子商务已不再是网络广告、网络推广，而是渠道立体化的产业升级。而欲要电商，需数据先行，能否建立起设定数据目标、用数据进行过程控制、依据数据分析进行决策优化的“数据化经营”系统，将直接影响到企业电子商务的成败。