卢燕  Kelly

旺脉集团副总裁

ChatGPT的横空出世，让AI+成为了近期营销和投资领域最为热门的赛道，没有之一。作为未来营销行业的重要趋势，AI技术的应用既赋能了营销人的各个工作环节，又为本来就很卷的行业带来了更具压迫性的挑战，使得整个营销链条上的所有参与者，都不得不去直面行业中正在发生的巨大变化，并迅速跟进这种趋势。

AI对营销行业效率的提升是多方面的，我们举几个例子来聊聊AI提效这件事：

1、数据处理

AI可以自动处理大量的数据，并通过深度学习（Q-learning）去发掘这些数据之间的关系，从而实现自动建模，并配合营销自动化自动做出相应的营销举措。这种方式会帮助品牌在最短的时间内以最合适的营销方式去提高客户转化率。

2、AIGC

如果说AI是最热门的赛道，那AIGC就是目前AI这个赛道上跑的最快的那辆车。AIGC是AI技术在营销领域的深度实践，在全球范围内，目前已经有Midjourney、Stable Difussion、Studio DID等图片和视频AI大模型工具被大量用户使用。高质量营销素材在Non-AI时期需要优秀的原画师花费几天时间才能产出，而在AIGC时代，生产一张原画级别的营销画面仅需要几秒至数十秒的时间。显然，AI技术将这项工作的效率提升了一个层级。

同样，营销人也得面对另一个无法回避的问题或者说挑战：我们对AI技术的自行适配能力和AI技术对我们工作价值的替代性。

3、AI技术的发展一体两面

AI技术一方面挑战着所有人的学习和适应能力，另一方面把竞争拉回了一个公平的起点，大家一起从0到1。所有的行业人员都得迅速适应和学习跟自己相关的AI知识和技能，才能不被行业发展所淘汰。

4、营销分工的转变

以设计师为例，其工作方向将转向以创造图片参数模型为主，辅以少量设计技能，这就如同当织布机代替人工织布以后，社会在这个领域的分工就转向到织布机的生产和织布机的操作上一样。

5、数据风险

AI技术的应用将带来一些风险，如数据安全、隐私保护等，需要营销人员具备相应的风险控制能力。当然，相信随着AI环境的不断完善，未来风险控制的流程也将进入全自动化。

总之，未来已来，AI技术的运用已是大势所趋，作为营销从业者，需要利用好AI这个利器来提升自己的工作效率，与此同时也需要提高自己驾驭AI技术的能力，不断提升自己的工作价值。

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